博客
关于我
G - 数据结构实验之二叉树七:叶子问题
阅读量:770 次
发布时间:2019-03-23

本文共 938 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Description

已知一个按先序输入的字符序列,如abd,eg,cf,(其中,表示空结点)。请建立该二叉树并按从上到下从左到右的顺序输出该二叉树的所有叶子结点。

Input

输入数据有多行,每一行是一个长度小于50个字符的字符串。

Output

按从上到下从左到右的顺序输出二叉树的叶子结点。

#include    #include      using namespace std;typedef struct node{       char data;        node *l,*r;}Tree;char pre[55];int cnt=0;Tree* buildtree_pre(){       if(pre[cnt]==',')    {           cnt++;        return NULL;    }    Tree *root = new Tree;    root->data = pre[cnt++];    root->l = buildtree_pre();    root->r = buildtree_pre();    return root;}//思路和层次遍历差不多void leave_out(Tree *root){       queue,t;    t.push(root);    while(!t.empty())    {        root = t.front();        t.pop();        if(root)        {            if(!root->l && !root->r)                cout
l); t.push(root->r); } }}int main(){ ios::sync_with_stdio(false); Tree *root; while(cin>>pre) { cnt=0; root = buildtree_pre(); leave_out(root); }}

转载地址:http://jaezk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
查看>>
opencv之模糊处理
查看>>